Il ne s'agit pas seulement de déplacer des marchandises. Chaque AMR et UGV en service est un nœud de collecte de données. Nous extrayons, traitons avec l'IA et livrons des dashboards sur mesure sur vos KPIs opérationnels. Le résultat : maintenance prédictive, OEE réel, zéro arrêt imprévu.
Un pipeline en trois étapes qui transforme le bruit des capteurs en décisions opérationnelles certifiées.
Robot → Edge Node
Les robots streament : télémétrie de navigation, état batterie (SoH/SoC), cycles de mission, temps d'arrêt, données LiDAR et usure des composants. Protocoles : ROS 2 Topics, MQTT, OPC-UA.
Edge & Cloud Pipeline
Des algorithmes propriétaires traitent les raw data pour générer : détection d'anomalies en temps réel, maintenance prédictive (RUL), optimisation dynamique des routes et scoring OEE par robot et par flotte.
KPI → Décision
Les données traitées sont exposées via des interfaces sur mesure conçues autour des KPIs du client. Zéro logiciel standard : chaque vue, chaque métrique, chaque alerte est construite sur l'opération spécifique du site.
Chaque dashboard est construit autour des métriques qui comptent pour chaque rôle d'entreprise. Zéro layout préemballé.
Les données traitées sont exposées via des protocoles industriels standards et des API ouvertes vers les systèmes déjà présents dans l'écosystème OT/IT du client. Aucun remplacement de l'infrastructure existante : pure intégration additive.
Compatible avec les architectures ISA-95, conforme aux lignes directrices IEC 62443 pour la cybersécurité industrielle et aux directives NIS2 pour les infrastructures critiques.
Systèmes cibles